模型部署到边缘
张光亿,山内蓝后很少进行更新
发布时间：2020-06-10 08:35
在智慧工业规模广泛涉及的边沿端，模型摆设到边沿后很少进行更新，还存在各类差异的硬件平台和处理惩罚器架构，开发者可能因此错掉按照边沿设备所收集的数据来从头训练和改良模型的机会， ，，由于庞大的调优流程，因为边沿设备内存和处理惩罚能力往往高度受限，但对延迟又敏感，同时，开发者需要花大量时间手工调优每个模型，。
，台湾YYC齿条
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在智慧工业规模广泛涉及的边沿端，模型摆设到边沿后很少进行更新，还存在各类差异的硬件平台和处理惩罚器架构，开发者可能因此错掉按照边沿设备所收集的数据来从头训练和改良模型的机会， ，，由于庞大的调优流程，因为边沿设备内存和处理惩罚能力往往高度受限，但对延迟又敏感，同时，开发者需要花大量时间手工调优每个模型，。
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