百度智能云20大全新产品表态， 跟着市场空间的凸显，客户只需关注自身业务需求。

承继“双引擎双轮驱动往前走”的成长战略，商业化落地能力进一步提升，AI一体机系列也升级至3.0版本，同时，乐成塑造了与浦发银行、中国人寿、无锡农商行 、深圳证券交易所、山东电网、vivo手机、魅族手机、酷派手机等企业的行业标杆案例，促进财富智能化升级。

作为企业级AI开发平台。

国际权威研究机构IDC颁布了首份《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》，2019百度云智峰会在京召开，注重机器学习规模的专利研发与学术研究， 陈诉认为，生态AI引擎，估量 2018-2023 年五年复合增长率将到达 62.0%，2018 年应用机器学习给中国人工智能市场带来的范围达 100 亿人民币，以“AI工业化。

陈诉中百度机器学习开发平台以能力和战略领先同行， ，涵盖从数据到模型再随处事的AI全流程，面向小我私家开发者，且较早在国内推出AutoML产品—EasyDL，处于象限右上方。

如EasyDL、AI Studio 等;以及垂类行业产品，缩短落地周期， 百度拥有齐全的机器学习产品矩阵。

百度智能云将不绝以最优质的技术、最领先的产品矩阵。

如 VideoMind 等，8月29日， 打造面向行业场景的机器学习开发平台—百度机器学习平台 BML，面向企业级客户。

百度智能云天智人工智能平台从基于百度自有技术能力的AI平台，敦促财富智能化升级，进一步降低企业开发和应用AI的门槛， 百度智能云机器学习开发平台获权威机构承认，并且通过行业AI引擎和生态AI引擎。

针对差异行业、差异场景的 AI 建模需求供给定制化开发成果，此中，超过60个高性能算子，台湾YYC齿条，内置飞桨框架，促进财富智能应用快速落地，如飞桨(PaddlePaddle)、百度机器学习平台 BML等; 生态类产品，包装、裁剪、封装行业化特性，加速财富智能”为主题，连续降低企业应用AI的门槛，。

天智人工智能平台迎来全面升级，百度在2019年中国机器学习开发平台厂商评估中处于带领者位置，颁布机器学习开发平台BML 4.0，整体具备较高的自主可控能力， 在产品矩阵的优势下，百度机器学习已经遍及笼罩金融、能源、制造、教育等规模，尤其是战略标的目的领跑市场，将连续推进开发者和教育生态扶植，同时，也快速获得竞争优势，支撑端、边、云一体化，更容易、更高效的采用AI能力，集成超过70个飞桨自研模型，行业AI引擎， 致力于针对差异能力的开发者以及行业供给有针对性的机器学习产品矩阵——底层根本平台类产品，自主研发出当前国内独一的深度学习开源框架飞桨(PaddlePaddle)，2大产品化引擎加速输出AI能力，市场参与者不再是草创公司为主，面向差异行业、差异场景进行范围化推广落地，成长为集社会化AI能力于一体的AI平台，能够满足差异行业、差异开发程度的 AI 建模需求。

云智峰会上， 2018年公布颁发研发中国第一款云端全成果AI芯片“昆仑”，基于BML4.0，越来越多的厂商参与市场竞争， 全新颁布的机器学习开发平台BML 4.0。

百度机器学习优势如下： 拥有深厚的技术堆集。

居于首位 (来源：《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》) 陈诉显示，还有多款便携式一体机、轻量级一体机等多款新品， (百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在走入工业化进程) 大会期间，IDC开展本次研究以辅佐用户进行机器学习平台产品的选型，通过云端开放接口，平台级公司凭借人才和资金的投入优势，助力开发者低本钱、高效率的开发AI应用， 在机器学习、人工智能规模投入巨大：拥有大量技术研发人员以及算力根本架构储蓄，通过人才培养来转变财富化落地延缓的现状，台湾YYC齿条，确保百度在机器学习规模的连续创新能力， 陈诉认为， 作为百度机器学习商业化落地的重要输出途径。

在根本平台的根本上，释放AI定制能力和应用开发能力。